为了解决这个问题，深化设备2019年2月，Maksov等人[9]建立了机器学习模型来自动分析图像。

【图文导读】图一、电网电力离聚物涂层Cu的形貌和成分分析（a-f）Naf1100/Cu和Sus/Cu的SEM图像和元素线扫描。（b）离聚物涂层Cu的H2、现代新型系统C1和C2+形成趋势。

铜(Cu)催化剂将CO2R催化为有价值的多碳(C2+ )产物，管理但其选择性取决于催化剂表面附近的局部微环境。体系相关研究成果以TailoredcatalystmicroenvironmentsforCO2 electroreductiontomulticarbonproductsoncopperusingbilayerionomercoatings为题发表在Nat.Energy上。复合离聚物层的合理设计和实施具有广泛的适用性，建设并可直接转化为其他电化学合成，建设其低反应物溶解度和复杂的pH决定了产品选择性，从而使选择性合成途径成为可能。

其中，赋能发展电化学二氧化碳还原(CO2R)为燃料和化学品的可持续生产提供了可能。离子导电聚合物（离聚物）可以改变其局部浓度，创新以及在侧链的端部部分调节离子输送。

到目前为止，深化设备大多数研究已经经验性的和已经给出了离聚物膜是如何影响CO2R不一致解释。

【引言】研究表明，电网电力使用来自可再生能源（例如风能和太阳能）的电力对H2O和CO2进行电化学转化，电网电力为将CO2转化为具有附加值的化学品和燃料提供了一条可持续的途径。现代新型系统这一设备表现可以满足每人每天平均5升饮用水需求指标。

本工作通过实验表征为轨道磁驱动的QAH行为提供了令人信服的证据，管理这种行为可以通过电场、磁场以及载波信号进行调节。这种多孔晶体由四方晶格组成，体系并在客体分子中释放，吸收和交换时动态改变其几何形状，甚至在低温范围内也随温度变化而动态变化。

文献链接：建设Solvationsheathreorganizationenablesdivalentmetalbatterieswithfastinterfacialchargetransferkinetics(Science，建设2021，10.1126/science.abg3954)Chelatedelectrolytesfordivalentmetalions (Science，2021，10.1126/science.abi6643 )8.Science解读：通过抑制欠掺杂YBa2Cu3O7-δ中的电荷密度波恢复奇异金属相查尔默斯理工大学RiccardoArpaia、FlorianaLombardi团队利用其单胞在衬底诱导的强应变下的几何修饰调谐铜酸盐材料YBa2Cu3O7-δ(YBCO)薄膜中的基态来探究CDW与T线性行为偏离之间的关系。具体而言，赋能发展作者制备了一系列钐（Sm）掺杂的yBiFeO3-(1-y)BaTiO3（Sm-BFBT。